| ID |
1027 |
Exportovat do otisku |
Ano |
| Název trendu |
Hyperspektrální DPZ |
| Anglický název trendu |
Hyperspectral ERS |
| Typ trendu |
Rozvojový program |
| Kategorie první úrovně |
Technologický pokrok |
Kategorie druhé úrovně |
Manažerský charakter |
| Způsobilost pro NIPI |
Způsob pořizování širokého spektra dat. Generování nových služeb a rozvojových programů. Potenciál ekonomického růstu. |
| Zkrácený popis trendu |
Hyperspektrální DPZ (dálkový průzkum Země) získává informace o zemském povrchu bez přímého kontaktu s ním a zahrnuje systémy pro pozorování Země, které sbírají data ve stovkách úzce vymezených spektrálních intervalů. V praxi se pro tuto moderní metodu pořizování a zpracování obrazových dat používá označení obrazová spektrometrie. |
| Popis trendu |
Data jsou zaznamenávána pomocí tzv. hyperspektrálního skeneru, jenž pořizuje velké množství obrazových záznamů daného území ve velmi úzkých, na sebe navazujících intervalech spektra. Tato metoda tak umožňuje získat kontinuální záznam zářivých i odrazových vlastností povrchu a spektrální chování objektů je tak možné studovat v daleko větším detailu, než je tomu u klasického multispektrálního DPZ (pracuje s malým množstvím poměrně širokých intervalů spektra).
Princip obrazové spektrometrie umožňuje rozpoznávat jak fyzikální, tak chemické vlastnosti objektů a díky vysokému prostorovému rozlišení lze dobře odlišovat jednotlivé objekty. Hyperspektrální systémy přinášejí nové přístupy k rozpoznání nejen základních tříd pokryvu Země, ale mohou sloužit i k identifikaci jednotlivých minerálů a hornin, odhalování přítomnosti těžkých kovů v půdě na základě změny odrazivosti vegetace, k získávání kvantitativních údajů o míře znečištění či obsahu určitých prvků.
|
| Časový horizont |
Aktuálně řešen v ČR |
| Časový horizont, popis |
|
| Omezení |
Specifické požadavky neidentifikovány. |
| Zdroje informací |
1) DOBROVOLNÝ, P. (1998): Dálkový průzkum Země. Digitální zpracování obrazu. Masarykova univerzita, Brno. 2) THENKABAIL, P., S., LYON, J., G. (2011): HyperspectralRemoteSensingofVegetation. 1st ed. CRC Press, BocaRaton, 782 s. 3) HYSPEX (2016): WhatisHyperspectralImaging?, https://www.hyspex.no/hyperspectral_imaging |
| Požadavky na datové zdroje |
Specifické požadavky neidentifikovány. |
| Požadavky na parametry služeb |
Vysoká dostupnost, velkokapacitní úložiště. |
| Požadavky na typy služeb |
Ano. |
| Požadavky na legislativu |
Specifické požadavky neidentifikovány. |
| Požadavky na organizační zajištění |
Specifické požadavky neidentifikovány. |
| Požadavky na metodiky, postupy |
Příklady dobré praxe. |
| Požadavky na lidské zdroje |
Specifická potřeba na existenci expertů v dané oblasti, zároveň na obecné úrovni průřezový vzdělávací program. |
| Závěr / Dopad na NIPI |
Vláda ČR svým usnesením č. 872 schválila Národní kosmický plán na období 2014 – 2019, jehož hlavním cílem je zvýšení mezinárodní konkurenceschopnosti ČR a její technologické a inovační úrovně. Data DPZ musí být integrální součástí NIPI. |
| Doporučení dalších kroků |
Počkat |
| Doporučení dalších kroků, popis |
Sledovat. |
| Poznámka |
|
| Datum vytvoření / poslední aktualizace karty trendu |
10.08.2019 00:00 |
Autor karty trendu (odborný garant) |
Administrátor Katalogu
|
| Editor |
|
| Datum vytvoření záznamu |
01.09.2019 20:31 |
Záznam vytvořil/a |
Administrátor Katalogu
|
| Datum aktualizace |
|
Záznam aktualizoval/a |
|
Vazba na požadavky
Vazba na projekty
Vazba na zdroje